РЕЙТИНГ ДЕЛОВЫХ СОБЫТИЙ

Санкт-Петербург
+7 (913) 313 35 56
Москва
+7 (495) 012 45 77

РЕЙТИНГ ДЕЛОВЫХ СОБЫТИЙ

Event-индустрия признана самым эффективным механизмом развития экономики. Сегодня деловые события являются центральной точкой сбора бизнеса, образования и власти. На ней определяется и отражаются главные проблемы и темы в отрасли. В мире происходит несколько тысяч событий в день, десятки тысяч спикеров. Как из всего этого разнообразия выбрать нужное, расставить приоритеты и определить эффективность?

Последние 5 лет исследовательское сообщество искало инструменты, с помощью которых можно изучать «следы», которые события оставляют в сети. В 2015-2016 гг. компания «Сетевые исследования» для изучения содержания деловых событий успешно использовала инструменты Social Network Analisys и Text Mininng для изучения мероприятий наноиндустрии, результаты которой будут представлены в качестве демоверсии.

Алгоритм построения рейтинга выглядит следующим образом:


Рейтинг Деловых Событий НАНОИНДУСТРИИ построен в результате анализа статистических данных 44 отраслевых мероприятий 2014-2015 гг. и определяет иерархию событий на основании количественных характеристик, эффективности, информационного поля и качественных составляющих его контента. Принципиальная новизна нашей технологии заключается в том, что она включает исследование содержания событий методами сетевого (SNA) и семантического (LSA, LDA) анализа, что позволяет визуализировать данные, установить причинно-следственные и логические связи. Данный анализ нацелен на определение круга отраслевых конференций, оказывающих влияние на формирование предметной базы знаний и определяющих наиболее продуктивные результаты научно-практической деятельности в контексте развития инновационной промышленности России.

МЕТОДОЛОГИЯ SNA очень проста в использовании и интерпретации. Она позволяет не только СТАТИСТИЧЕСКИ ОБРАБОТАТЬ любые массивы данных, из которых состоит содержательная часть мероприятия, но и ВЫЯВИТЬ ключевые ВЗАИМОСВЯЗИ между рассматриваемыми мероприятиями ОПРЕДЕЛИТЬ ключевые зависимости и ВИЗУАЛИЗИРОВАТЬ результаты в понятном и доступном виде.

ОБЛАКО СЛОВ объединяет термины и выражения, наиболее часто используемые в процессе обсуждения предметных вопросов на мероприятии. В процессе анализа фильтруются слова, не имеющие тесной связи с исследуемым вопросом, а именно: предлоги, союзы, местоимения, имена собственные, обобщающие и вводные конструкции, а также понятия, определения и обстоятельства общего характера. Таким образом, выделяются наиболее релевантные для отрасли термины. Размер каждого слова и его положение относительно центра облака обусловлен частотой его использования и количеством связей с остальными словами.


Любое событие можно представить через набор терминов и фраз, которые были использованы на нем. Возьмем для примера 2 события и укажем рядом с каждым ключевые слова:

Мы видим, что некоторые слова встречаются на обоих событиях ("таргетирование", "блокчейн", "SEO"). Таким образом между ними возникает смысловая связь.

Данная схема передает общую идею семантического анализа. Однако, безусловно, это очень упрощенная модель. Центральными технологиями анализа текстовых данных для выявления связи в содержании выступают методы SNA (Social Network Analysis) и LSA (Latent Semantic Analysis) . В результате анализа строится своеобразная КАРТА ТЕМ, обсуждаемых в отрасли. Цветовые кластеры показывают группы слов, чаще всего встречающиеся одновременно в контенте разных мероприятий. Таким образом, можно обозначить кластеры слов как подтемы, актуальные к обсуждению на данном этапе развития отрасли. На сетевом графике слова проранжированы по частоте использования от центра к периферии: в самом центре сети расположены понятия, наиболее часто встречающиеся в исследуемой базе, дальнейшее распределение строится по мере уменьшения частоты.


Зависимости, выявленные в результате построения сети ключевых слов и понятий, можно экстраполировать для построения СЕТИ СОБЫТИЙ. В данной сети ближе всего к центру окажутся мероприятия с контентом, наиболее полным образом, охватывающим общие тренды (выявленные по результатам кластеризации ключевых понятий и объектов в подтемы). При этом мероприятия с уникальным составом, имеющие значительно меньше пересечений с контентом других мероприятий сети, окажутся на периферии. В изучаемом нами случае можно говорить, что на периферии сети событий оказались узкоспециализированные конференции, где обсуждаются специфические вопросы проблемного поля (например, конференция «Проблемы сольватации и комплексообразования в растворах. От эффектов в растворах к новым материалам»).

События, связывающие разные кластеры, сформировали пул мероприятий, имеющих так называемый «междисциплинарный контент», охватывающий несколько важных для развития отрасли тем, различных по своему составу. В приведенной ниже сети «междисциплинарность» каждого события характеризуется размером узла, обозначенном на графике.

По результатам исследования был выделен рейтинг ТОП 5 событий с наиболее распространенным контентом:

1. Конференция «Современные твердофазные технологии: теория, практика и инновационный менеджмент»

2. Конференция «Нанотехнологии – производству»

3. Научно-техническая конференция «Инновации в материаловедении»

4. Конференция «Наноструктурированные материалы и преобразовательные устройства для солнечной энергетики»

5. Международная научно-техническая конференция «Кибернетика и высокие технологии XXI века» (C&T-2015)


 КОНТЕНТ И ПАРТНЕРСТВО

При анализе также учитываются партнеры деловых событий, с учетом того, насколько часто они оказывают поддержку событиям и участвуют в формировании их содержательной составляющей.  При этом информационные и медиа-партнеры не рассматриваются. Чем чаще организация оказывается партнером деловых мероприятий и чем чаще она оказывает поддержку вместе с другими участниками сети одним и тем же мероприятиям, тем ближе оно будет располагаться к центру сети.

СЕТЬ ПАРТНЕРСТВА отражает формирование сообществ, возникающих внутри отрасли, а также дает понимание наиболее популярных для своей дисциплины партнеров. Например, для наноиндустрии можно выделить две группы наиболее распространенных партнеров: партнеры конференций, связанных с обсуждением фундаментальных исследований (оранжевый кластер), и партнеры конференций, где обсуждаются вопросы, связанные с прикладным использованием технологий (голубой кластер).
Рейтинг самых распространенных партнеров выглядит следующим образом:

1. РФФИ
2. РАН
3. Роснано
4. РЖД
5. Минобрнауки РФ

На сетевой карте событий те мероприятия, которым оказывают поддержку одинаковые и/или наиболее популярные партнеры, окрашены в один цвет.

Рейтинг Деловых Событий является уникальным инструментом, помогающим организаторам подготовить и провести действительно значимое мероприятие. Предложенные методы позволяют определить проблемное поле отрасли, роль и место конкурентных мероприятий, актуальные темы, наиболее обсуждаемые доклады и ключевые фигуры рынка. Используя данные РЕЙТИНГА, организатор сможет разработать событие «с нуля» - от идеи до реализации, сформировать его контент и определить позиционирование.



Вы можете также прослушать наше интервью о Рейтинге Деловых Событий, а также ознакомиться с материалами рейтинга IT-Индустрии на нашей странице в ЖЖ.

Презентация инструмента анализа деловых событий в приложении

Loader